训练误差
训练得出的的误差，比如训练1000个样本得出的误差是0.01，训练500个样本得出的误差是0.02。一般在程序里当做训练终止的条件，例如do while(|R1-R2|<0.01){ do something }
泛化误差
训练好模型之后测试的误差，比如训练一个y=kx+b的模型了，现在去测试100个样本，出现一个判断错误，那就是泛化误差为0.01.
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训练误差
训练得出的的误差，比如训练1000个样本得出的误差是0.01，训练500个样本得出的误差是0.02。一般在程序里当做训练终止的条件，例如do while(|R1-R2|<0.01){ do something }
泛化误差
训练好模型之后测试的误差，比如训练一个y=kx+b的模型了，现在去测试100个样本，出现一个判断错误，那就是泛化误差为0.01.
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